职位使命主导新能源重卡车联网平台（含车机系统、TMS物流管理系统）的AI化产品战略规划与落地，通过智能化技术提升大宗物流运输效率，打造行业领先的智能网联解决方案。核心职责1. 产品战略规划 - 定义车联网平台（车机+TMS）的AI化演进路线，聚焦大宗物流场景需求（如运输调度、能耗优化、安全预警等），实现软件定义车辆的目标。 - 定义服务于新势力商用车主机厂云平台，设计OTA、远程诊断、近场诊断、售后服务等工作流程以及智能化方案，通过车联网服务实现降本增效。 - 主导AI技术在车联网场景的应用设计（如智能调度算法、预测性维护、司机行为分析等）。2. TMS系统深化 - 设计面向大宗物流企业的TMS核心功能（运单管理、路径规划、车队协同、成本控制），实现与车机硬件、物流生态的数据闭环。 - 推动TMS与第三方运力的智能对接。 - TMS落地后的跟进与优化3. 技术落地协同 - 联动AI算法团队、车联网硬件团队、数据团队、UED团队，确保产品技术方案可行性与领先性。并可落地、可实现。 - 主导用户需求验证（物流企业、司机、车队管理者），建立数据驱动的迭代机制。4. 行业生态构建 - 调研大宗物流生态痛点，规划车联网开放平台能力，拓展第三方服务集成（如金融、保险、能源补给）。任职要求- 学历： 985/211院校本科及以上学历，计算机、车辆工程、物流管理、工业工程相关专业优先。- 经验： - 5年以上互联网/物联网产品经验，独立负责过车联网、物流SaaS、供应链系统等B端产品全生命周期管理； - 具备物流行业背景，熟悉大宗商品运输场景及TMS系统核心逻辑； - 拥有AI产品落地经验，主导过机器学习/大数据分析在实际业务场景的应用（如智能推荐、预测模型、优化算法等）。能力标签- 行业洞察： 深度理解新能源商用车市场、车联网技术架构及物流行业痛点；- 技术理解： 熟悉车载通信协议（CAN/LIN）、物联网平台架构、AI模型开发流程；- 商业思维： 能将产品功能转化为客户可感知的降本增效价值（如为物流企业降低10%空驶率）；- 领导力： 具备跨部门（研发、算法、市场）资源协调及团队管理能力。加分项- 有新能源车企、商用车企或物流科技公司工作经验；- 熟悉AIGC在智能座舱、智能客服等场景的应用；