一、岗位职责1. 算法研发与优化 - 负责机器学习、深度学习算法的设计、实现与调优，涵盖多模态技术、计算机视觉（CV）、时序预测等领域。 - 针对业务需求，设计高效、可扩展的算法模型，提升模型性能及业务指标。探索AI模型在工程自动化、文本生成、图像理解辨识等领域的应用。2. 数据驱动建模 - 参与数据清洗、特征工程及大规模数据集构建，挖掘数据价值，优化模型输入。 - 针对业务场景，设计数据增强、迁移学习、小样本学习等解决方案。3. 模型部署与落地 - 推动算法模型从实验环境到生产环境的工程化落地，优化模型推理效率。 - 与工程团队协作，确保算法服务的高可用性、低延迟及可维护性。4. 技术研究与创新 - 跟踪AI领域前沿技术，探索其在业务中的应用潜力。 - 参与技术方案设计评审，输出专利、论文或技术文档。5. 跨团队协作 - 与产品、数据、运维团队紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。二、任职要求1. 教育背景 - 计算机科学、数学、统计学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历。2. 技术能力 - 熟练掌握Python/C++/Java等编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等深度学习框架。 - 扎实的算法基础，熟悉常用机器学习算法及优化理论。 - 在NLP、CV、推荐系统、多模态等至少一个领域有实战经验。 - 熟悉分布式训练、模型部署工具者优先。3. 项目经验 - 具有实际AI项目落地经验，能独立完成从算法设计到部署的全流程开发。 - 熟悉大数据处理工具及云计算平台者优先。4. 其他技能 - 逻辑清晰，具备优秀的分析及解决问题能力。 - 良好的沟通能力和团队协作精神，对技术有热情，能承受一定压力。5. 加分项 - 在知名会议发表论文，或知名AI竞赛中取得优异成绩。 - 熟悉大模型的微调、部署及优化经验。 - 开源社区贡献者或有个人技术博客/GitHub项目。