基本信息
职位描述
岗位职责:开发与优化材料计算模型及算法,应用于电子化学品(如光刻胶、CMP抛光液)、半导体材料、固态电解质等新型材料的设计与性能预测。利用量子化学计算(DFT)、分子动力学(MD)、蒙特卡洛模拟等方法研究材料电子结构、界面反应机理及动态行为。构建机器学习(ML)模型(如GNN、Transformer)加速材料高通量筛选,预测材料电学/化学特性(如能带隙、离子电导率、界面稳定性)。结合实验数据建立多尺度模拟框架(原子尺度→微观尺度),指导材料合成与工艺优化。开发材料数据库管理系统,实现计算-实验数据闭环迭代。与跨学科团队(化学家/工艺工程师)协作,将算法成果转化为产品解决方案。必备技能要求:学历:硕士/博士学历,计算化学、材料科学、物理化学、计算机科学或相关领域。专业能力:熟练使用ML框架:PyTorch/TensorFlow + Scikit-learn,熟悉材料特征工程(材料指纹提取)。掌握编程语言:Python(必需),C++/Fortran 为佳。理解电子材料关键性能参数:介电常数、载流子迁移率、电化学窗口等。
岗位要求
企业信息
企业介绍
晶泰科技是一家世界领先的以计算驱动创新的药物研发公司,基于最前沿的量子化学、分子动力学、人工智能与云计算等技术,开发出行业领先水平的药物固相预测与筛选平台。目前已和包括辉瑞制药、罗氏制药在内的世界顶级药企深度合作。
晶泰科技于2014年创立于麻省理工学院校园,以计算化学科学家与医药界资深专家为核心团队,拥有强大的研究与工业背景。目前核心总部位于深圳,并在北京和波士顿设立分部,博士学历占比高达60%。凭借团队技术优势与项目广阔的市场空间,晶泰科技目前已获得来自腾讯、真格、峰瑞投资的数千万元A轮融资,以及来自红杉、Google的数千万美金B轮融资,是唯一一家同时被腾讯、红杉、Google投资的创业公司。
晶泰科技有两大技术优势,一是独创的晶型预测算法,二是自主研发的基于云计算的计算平台。计算平台使用了众多新技术(比如Mesos、Docker、Redis、MongoDB 等),实现了大规模的计算节点调度,将传统云计算提供商的计算资源整合成为超级计算机,成为中国的“Cycle Computing”。