岗位职责：1. 负责图像识别领域深度学习神经网络模型开发，包括样本数据清洗整理、神经网络框架搭建、模型调参训练及测试、神经网络训练过程优化、网络压缩加速、部署等；2. 根据项目需求出具视觉方案，进行软硬件选型；3. 根据客户需求，完成瑕疵检测、火情识别、人体行为识别等分类、检测的模型训练；4. 根据客户需求，完成散乱工件识别、通用物体识别、人体跟随等目标跟踪的模型训练；5. 必要时到客户现场部署视觉算法，参与项目落地，了解具体需求和解决具体问题。岗位要求：1.硕士及以上学历，计算机、电子信息类、数学、动化、人工智能等相关专业；2.较强的编程能力，熟悉C/c++、python等；3.熟悉tensorflow、pytorch、yolo 等至少一种深度学习框架；4.有图像分类、目标检测、跟踪项目3年以上经验；5.具有计算机编程能力，以及机器视觉领域基础知识；6.有阅读英文材料的能力，学习能力强，具备较好逻辑思维和团队协作能力。