基本信息
职位描述
1.负责基于pytorch的深度学习模型源码的进一步开发,搭建基于pytorch开源库的模拟器(含调试工具,性能分析工具),用于评估存内计算或者存算一体电路的实际性能;2.用存算一体模拟器对比文献中的功耗,准确度等,能正确客观地对评估模型效果,并改进模型以及优化参数;3.追踪神经网络和深度学习的最新算法进展并在模拟器中进行评估与测试;4.研究/分析主流AI模型性能方面的特点/瓶颈,为硬件加速提供核心算法指导和优化方法。岗位要求:1.计算机科学、数学或电子等专业,硕士及以上学历;2.较强的Python、C、C++等编程能力;数据结构和算法基础扎实;3.熟悉Tensorflow, PyTorch等通用主流框架或者有相关经验。了解深度学习算法(如CNN/RNN/SNN等);4.熟悉主流AI软件,有存内计算或者存算一体等领域研究或开发经验者优先;5.精通仿真器搭建和结构化建模,有性能和功耗调优经验者优先;6.逻辑思维能力强,有较强的学习能力和创新思维;7.良好的团队合作意识和沟通能力,具有良好英文沟通表达能力尤佳。注:本岗位将有我司知名专家博士全程培训及指导。资深者薪酬面议
岗位要求
企业信息
企业介绍
SynSense时识科技 (www.synsense.ai) 是一家专注于神经形态运算及人工智能处理器设计与开发的多元化高科技公司。基于苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院20多年来丰厚的研究成果和前沿的科研实力,公司为一系列人工智能应用场景提供开创性的超低能耗、超低延迟的芯片设计及解决方案。公司在深耕神经形态运算研究的同时着眼于商业落地:作为具备商业化落地能力的全栈式神经形态高科技公司,为客户提供包括IP授权、硬件设计、软件配置、算法开发等定制化服务以满足特定场景需求的全栈式解决方案。公司研发的超低功耗神经形态 AI 处理器可用于物联网、工业检测、智能机器人、可穿戴设备、安防、智慧城市、智能家居、移动便携终端等多种人工智能应用场景。 SynSense时识科技运营总部位于成都,并在上海、南京、苏黎世设有研发中心,面向智能家居、智能安防、智能手机等专业终端市场客户,提供技术超越、专业可靠的集成电路芯片、平台和解决方案。时识科技的技术积累来源于类脑技术的发源地、欧洲名校瑞士苏黎世大学及苏黎世联邦理工大学20多年的科研沉淀,团队汇聚了众多类脑领域的人才。时识科技在类脑计算产业落地方面走在技术的前列,2019年时识科技的动态视觉处理器获得CES创新奖;动态智能传感器SPECK获得工智能大会SAIL奖,2020年公司被EE Times评委世界100家值得关注的半导体公司之一,为类脑芯片领域独一家上榜公司。时识科技于2020年4月完成近亿元A轮融资,加速产品研发与应用落地。时识科技于2021年9月完成近2亿元B轮融资,加速产品研发与应用落地。Synsense是一家神经形态计算公司。 目前机器学习的趋势是神经网络,所以我们也在努力使神经网络结构适应神经形态计算结构。 Synsense是一家规模不大但正在成长的初创公司,有很多以前从事学术工作的员工。 我们以一种非常开放的方式对待我们的工作,采用扁平的层次结构。 你的意见和经验不仅会受到重视——它们对我们公司的发展至关重要。