没有做过数据处理相关工作的人，可能对于“数据仓库工程师”这样一个职位充满了好奇和疑问。而只要做过数据处理的人，大概率对“数据仓库”比较了解。因为在现代化的企业里，所有的业务都要和数据挂钩，各种各样的数据会帮助企业分析市场形势，从而做出正确的决策。因此，数据仓库的建设与管理尤为重要。

　　数据仓库工程师的职责范围包括很多。比如完成数据ETL（数据抽取、数据转换、数据加载）开发的工作，还要完成相关文档的编写。一旦发现数据质量问题，数据仓库工程师就需要出马，分析问题并且解决问题。各类数据指标的制定，以及数据指标的管理，也需要数据仓库工程师来完成。

　　数据仓库工程师是一个怎样的职业？

　　这样一听，数据仓库工程师的工作就很麻烦。事实上也是如此，不少数据仓库工程师都叫苦不迭。我认识一个做了五年数据仓库工作的朋友，据他说，光是每天和各种各样的数据打交道就非常头疼了。不同类型的数据有不同的格式，数据与数据之间还有着各种关联，而数据仓库工程师需要屡清各类数据之间的关系。有些时候，技术问题并不是难点，改各类数据才是最磨人的事情。

　　数据仓库工程师不仅需要懂数据，还要懂业务。每个数据代表的含义，每个数据的来龙去脉，数据和业务存在什么样的关联，哪些数据可以整合，哪些数据可以共享，这都需要建立在对业务数据比较熟悉的前提上。

　　数据仓库工程师是一个怎样的职业？

　　最前线的业务人员对于数据并不敏感，所以会提出一些天马行空的想法，而数据仓库工程师面对业务人员的要求时，需要跟他们解释方案是否可行。如果遇上一些对业务不太熟的业务员时，数据仓库工程师就更头疼了。而面对后端的工作人员时，数据仓库工程师可能会遇到数据不一致、数据对不上号的情况。每天面对五花八门的问题，真的非常考验数据仓库工程师的心态。

　　对于企业来讲，数据仓库工程师是一个至关重要的职位。因为对于管理层和决策层来讲，数据仓库工程师为他们提供了最一手的数据，可以通过数据决定公司的走向，做出大大小小的决策。但是对于数据仓库工程师本身来讲，做数据处理是一个“苦差事”，需要强大的心理素质。