职位描述: 1、跟踪人工智能、机器学习方向的全球前沿趋势，例如多模态数据工程、大规模分布式训练、分布式推理，对产品业务方向有独到思路；2、对LLM、DIT、VIT技术架构的原理、工程框架有深入理解，能够对主流开源模型进行编码，熟悉开源模型微调/推理优化产品方案；3、对接客户的算法、工程团队，提供产品接入技术支持，协同商务完成对接需求，对产品的业务目标负责； 4、深刻洞察客户需求，沉淀形成面向目标客户、目标场景的产品解决方案，助力客户AI开发压缩项目周期、降本增效、业务创新，推动产品方案从0到N，可复制、可规模化售卖； 5、与内外团队配合，推动产品持续迭代优化，确保产品方案与市场需求匹配，完成项目方案规划和交付。职位要求: 1、本科及以上学历，3年以上机器学习平台产品或商业化相关经验，成功落地过机器学习平台项目，对于生成式人工智能的发展有独立见解； 2、熟悉机器学习算力集群架构、工程架构以及平台端到端的业务流程； 3、有ToB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云智算中心项目经验； 4、有大模型预训练、精调、推理服务实际操作能力，训练加速、推理加速等工程优化技术背景、以及推理流量调度技术背景优先； 5、逻辑性强，有很好的商业敏感度和快速学习能力，能够协调内外部资源，抓重点、控制预期，推动项目成功； 6、在泛互联网垂直领域AI业务场景、主流开源模型微调/推理优化、主流国产异构算力适配方面有行业经验是加分项。