岗位职责：1、负责大语言模型和多模态大模型的智能体算法构建，结合高质量语料库、小工具、检索等能力，构建复杂专业领域的大模型智能体系统；2、提升大模型自主工具调用及工具创造能力，提升模型在垂直领域的任务表现，赋能如政企侧需求；3、设计和实现****模板，分析评估****模型的性能和效果，并提出改进方案；跟踪相关领域的最新技术和研究进展，并将其应用到****模型的开发中；4、负责AI模型相关研发工作，聚焦垂直领域大模型预训练和领域精调，包括模型架构、LLM大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等，支持行业内应用落地；5、参与LLM训练框架和应用平台建设，设计和开发数据采集和加工流程，调研、追踪和复现生成式大模型的最新进展和效果；6、构建可快速适配和落地的行业大模型生产体系，探索并支持在行业中的应用场景，包括但不限于图文生成、代码生成、智能对话等；7、负责设计、构建和优化AI智能体及其应用产品，设计并实现基于大模型的智能体架构，支撑AI智能体构建；8、负责设计并实现多智能体协同架构，支撑多智能体协同解决复杂任务；9、对现有的大模型进行评估，识别改进的机会，提升模型的效率和可扩展性；针对特定任务的大模型微调及优化，包括但不限于对话模型、文档摘要、智能问答系统等；10、解决项目执行过程中遇到的技术难题，特别是与大模型相关的挑战。岗位要求：1、学历要求：硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、数学、运筹优化、控制等相关专业；2、专业要求：掌握强化学习、机器学习、多智能体强化学习、控制理论、机器人等理论知识；3、工作经验：至少3年及以上在AI领域的工作经验，尤其是在大模型及其应用方面，需从事过相关领域项目并有实际的落地结果；4、算法和框架要求：熟悉决策相关算法如RL/MDP/POMDP等；熟悉预测规划类算法如任务规划/线性规划，掌握不同规划算法的应用场景和优缺点；5、编程要求：熟练使用Python等软件开发工具与语言，熟练使用TensorFlow或PyTorch机器学习库，具备良好的编程技能；6、沟通与合作：良好的沟通技巧和团队合作精神；7、优先考虑：具备AI-Agent决策、多智能体决策，基于多模感知信息进行预测规划决策经验，政企、标书、视听领域规划决策经验的优先考虑。