岗位职责：1、负责数据基础架构的设计、优化及落地，确保数据平台具备高可用性、可扩展性和高性能。2、统筹数据仓库建设，优化数据建模、数据集市和数据治理体系，提升数据的易用性和一致性。3、设计并优化数据处理流程，提升数据ETL、流式计算和批处理的效率。4、负责大数据存储和计算引擎的选型和优化，包括但不限于Hadoop、Spark、F****、ClickHouse、Doris等。5、搭建BI和指标看板体系，提升数据可视化能力，使业务团队能够高效获取和分析数据。6、负责数据质量管理体系的建设，推动数据标准化、元数据管理和数据血缘分析。7、领导数据开发团队，提供技术指导，提升团队在大数据开发、性能优化、数据安全等方面的能力。8、与产品、运营、研发团队紧密合作，推动数据驱动业务决策，优化交易、风控、用户增长等核心业务场景。岗位要求：1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历，8年以上数据开发经验，3年以上架构设计及技术管理经验。2、精通Golang/Python/Java等至少一种开发语言，具备扎实的系统设计与开发能力。3、深入理解数据仓库建模（如Kimball、Data Vault等）方法论，具备大型数据仓库建设经验。Pancy2025年4月4、熟悉Hadoop、Spark、F****、ClickHouse、Doris等大数据计算和存储技术，并有生产环境优化经验。5、精通SQL优化、索引优化，具备海量数据查询与分析的优化能力。+_Globa6、具备流批一体数据架构的实践经验，熟悉实时计算、数据湖等前沿技术。7、熟悉数据治理、数据安全、数据生命周期管理，具备企业级数据管理经验。8、具备良好的团队管理能力，能够推动数据团队成长，提高整体数据开发效能。9、优秀的沟通能力，能推动跨部门协作，提升数据在业务中的应用价值。