【职责描述】- Transformer模型的云和端侧部署，包括但不限于Nvidia 、昇腾等端侧硬件- Transformer模型的轻量化和加速，包括但不限于量化、剪枝、蒸馏- 模型部署后端侧硬件资源使用评测及性能优化- 业界AI相关硬件产品（比如芯片、平台）、算法、应用的发展趋势调研和技术分析【任职要求】- 硕士或以上学历，模式识别、计算机或数学等相关方向专业- 熟练使用C/C++、Python- 熟悉主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等- 熟悉并应用过tfservering、onnxruntime、tensorrt等中至少一种- 熟悉深度学习部署, 有实际的项目开发经历- 熟悉轻量化深度学习模型, 如蒸馏、剪枝、量化等，有实际项目开发经历- 熟悉计算机体系架构、嵌入式系统- 了解深度学习目标检测常用算法- 自驱力强，有激情将前沿算法成果转化为有影响力的产品- 具有开放的心态，善于沟通和团队合作【加分项】 - 擅长汇编语言、sse、mmx指令集编程加分 - 有实际的CUDA开发经历、深度学习模型部署、优化及网络结构优化、内存优化经验加分 - 在TOP学术会议上发表过论⽂者优先 - 对操作系统、网络、数据库等知识广泛涉猎 - 熟悉软件开发常见技术栈、体系结构、框架 - 具有容器开发、运维经验（如Docker镜像打包、部署等）【团队信息】计算机视觉与机器人研究中心