售前技术支持面向石化行业客户（炼油、化工、能源、新材料等），提供LLM与VLM技术方案的技术讲解、场景适配性分析及价值论证。主导需求调研，挖掘客户痛点（如安全监控、设备智能巡检、生产优化、知识管理等），设计定制化AI解决方案。解决方案设计基于LLM（文本分析、知识库构建、智能问答）和VLM（图像识别、安全监管、视频分析）技术，设计覆盖石化全场景的AI应用方案，包括安全合规审查、设备预测性维护、工艺优化等。输出技术架构图、模块功能设计、POC验证方案及商业价值报告，协同交付团队完成方案落地。行业赋能与生态建设开发石化行业标准化解决方案包（如人员安全行为检测、炼化装置异常检测、管道腐蚀识别、操作规程智能助手）。沉淀行业知识库与案例库，推动产品团队优化模型行业适配性。市场协同支持市场活动（论坛、文章发布），提炼技术亮点并转化为客户可理解的业务价值。任职要求计算机科学、人工智能、石油化工或相关专业本科及以上学历。3年以上AI行业售前经验，主导过LLM/VLM项目落地，熟悉Transformer、CNN等模型架构。熟悉石化行业安全监管、生产流程、设备管理及行业规范。核心能力精通LLM应用场景（如知识库建设、数据清洗、知识图谱构建、文档智能解析），熟悉VLM在工业视觉（安全检测、行为识别）的落地难点。具备技术-业务翻译能力，能将"多模态模型"、"样本学习"等技术术语转化为客户业务收益。加分项有石化行业AI项目经验（如基于视觉的储罐泄漏检测、LLM驱动的应急预案生成）。熟悉工业物联网（IIoT）数据集成及边缘计算部署。持有注册安全工程师证书