岗位职责：1、负责可面向多领域场景（低质文档，OS屏幕等）OCR通用引擎及产品平台架构研发，实现高精度，高可信，高性能的各类图像文字识别服务2、利用各类机器学习前沿技术不断优化模型、建立OCR场景模型训练的通用高效流程，融合NLP和知识图谱技术实现OCR效果的精度提升和结构化文本抽取3、具体工作内容涵盖需求探讨、标注数据体系建设、系统方案架构设计、模型建模调优方法研究、saas服务流程设计并能对OCR团队进行有效技术指导。任职要求：1. 具有计算机科学、图像处理、模式识别、机器学习、人工智能、数学等相关专相关专业本科以上学历，掌握扎实的机器学习、计算机视觉、OCR的理论基础；2. 3年以上CV通用模型设计和实现经验，熟悉图像处理、图像分割、目标检测，多语言文字识别等相关的算法，精通不同场景字符检测的自动化分类和算法方案的选择与实现，并在通用OCR引擎方面有扎实的研发经验，实现过一款市场主流产品级别通用OCR引擎；3.熟悉深度学习技术，精通一种以上深度学习开源框架，如TensorFlow、PyTorch、MXnet、Keras、paddlepaddle等，能灵活地运用框架解决模型构建、训练、优化的问题；4.扎实的工程实现能力，Python等Coding能力较强，C++熟练；5.学习能力强，能够跟踪业内最新论文和成果。