岗位职责:1、负责大型模型算法的应用设计与优化，特别是针对大型语言模型(LLM)的调优，包括多模态交互、知识库集成、RAG、Function Call、Agents等关键技术的研究与突破；2、参与构建和优化用于训练和测试的大型数据集确保数据质量实施数据实验，分析数据对模型性能的影响；3、设计和执行模型训练计划，进行模型微调以提升性能调整模型参数，进行超参数优化4、负责将大模型技术应用于特定垂直领域，与团队紧密合作，解决应用落地过程中的算法和技术挑战，开发可规模化复制的产品解决方案。任职要求:1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；2、2年以上AI领域工作经验，1年以上大模型(LLM)相关工作经验3、有主流大模型(Owen.deepseek等)的部署经验:在大模型参数调优、模型评估、检索增强、多模态等方向有实践经验:有大模型微调经验,参与过大模型微调过程中的参数优化,数据集整理清洗等工作；4、熟悉知识库(RAG)模型的架构和工作原理对RAG应用中文本的处理如复杂表格以及图片有实际相关经验；5、有较强的编程和算法实现能力，具备python开发经验，熟悉Transformer等深度学习框架，能够独立完成算法模块设计开发和测试。