岗位职责： 1. 以车联网大数据和UBI（User Behavior Insurance）应用为背景，探索前沿机器学习方法的边界。研究和设计主流深度学习模型，图卷积神经网络，以及神经结构搜索算法，根据行车数据对用户驾驶行为进行精准的预测和分析，从而为大规模的车联网数据应用以及相关保险产品设计提供核心技术支持； 2. 带领算法工程师优化模型运行效率，与数据工程师配合将模型部署到通用的分布式环境下，支持产品快速落地； 3. 理解产品需求，与产品和技术团队深入沟通、合作，根据应用场景对算法进行合理的设计、优化、调整和迭代； 4. 指导和培养初级算法工程师和算法实习生，提升团队的整体技术能力和代码质量，为产品研发和落地提供强有力的支持，为提升团队的凝聚力和战斗力作出持续贡献。任职要求： 1. 计算机/电子/自动化/数学/物理/统计等相关专业，硕士以上学历，三年以上工作经验，数学基础扎实，对机器学习的原理和主流算法有比较清晰的理解，能够跟踪领域内最新的学术动态； 2. 优秀的工程实现能力和良好的代码规范，有业界正规的代码审核、管理经验；3. 熟悉linux开发环境和PyTorch/Tensorflow深度学习框架； 4. 有机器学习产品级应用及模型部署经验； 5. 有以下经验（至少一项）： a. 计算机视觉（CV）：图像/物体识别，目标检测/分割，视频分析，医学图像处理等 b. 自然语言处理（NLP）：机器翻译，语义分析，知识图谱，智能对话、问答，（广告）文本分类、聚类，推荐系统，用户画像等 c. 语音识别：智能语音识别、合成、交互，语音助手等 d. 金融领域：用机器学习/深度学习做自动交易，量化投资，风险管理和反欺诈，精算建模等 6. 积极乐观，热爱挑战，不循规蹈矩。