技术技能：熟练掌握Python、R、SQL等编程语言。熟悉大数据处理框架，如Apache Spark、Hadoop、F****。熟练使用数据清洗工具，如Pandas、NumPy、OpenRefine。熟悉数据库技术，包括SQL（MySQL、PostgreSQL）和NoSQL（MongoDB、Cassandra）。有数据可视化经验，熟悉Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn等工具。了解机器学习基础，熟悉Scikit-learn、TensorFlow等框架者优先。经验要求：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业。1-5年大数据清洗、数据分析或数据工程相关工作经验。有实际的大数据项目经验，能够独立完成数据清洗、分析和可视化任务。加分项：熟悉云平台（AWS、Google Cloud Platform、Azure）及相关服务。有数据管道工具（如Apache Airflow、Kafka）使用经验。具备数据治理、数据安全和隐私保护的相关知识。拥有相关领域证书（如AWS Certified Data Analytics、Google Data Engineer）。有开源项目贡献经验或行业相关经验（如金融、医疗、电商）。