职位描述1、负责推荐技术的落地，实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破；2、沉淀社区推荐技术，探索业务边界，从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，将机器学习等推荐技术有效应用于音乐社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，提升功能留存；3、与各部门（包括但不限于产品、工程技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品。职位要求1、全日制统招计算机或相关专业硕士及以上学历；2、在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；3、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Jave/C++/Python中至少一门语言；4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，有持续学习新知识的能力，有较强的逻辑思维能力，抽象、概括和总结能力，对于技术有热情；5、有推荐、搜索、广告、NLP等相关背景者优先；有内容，新闻，短视频等行业的大规模推荐系统研发经验者优先；6、有大规模深度学习应用或研究背景者优先；7、熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先；有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先。